Il 10 gennaio, la startup cinese Deepseek ha lanciato il suo primo chatbot AI, Deepseek-R1. I mercati delle azioni occidentali hanno reagito con panico: quasi $ 1tn è stato spazzato via l’indice composito NASDAQ in un giorno, mentre Nvidia ha registrato il più grande calo del prezzo delle azioni nella storia degli Stati Uniti. Ma perché il lancio di un altro chatbot di intelligenza artificiale in un campo già affollato di prodotti di Openai, Google e Microsoft Make Waves?
“È stato sviluppato a una frazione del costo: ci sono voluti $ 6 milioni per allenarsi, rispetto a oltre $ 100 milioni per Chatgpt”
Parte della risposta si trova nel contesto geopolitico. Gli Stati Uniti hanno cercato di impedire alla Cina di accedere ai più potenti chip per computer, al fine di ridurre il settore tecnologico in crescita della Cina. Le aziende cinesi non hanno ancora dominato la tecnologia per produrre questi complessi chip, che sono stati ampiamente utilizzati nei modelli AI occidentali come Chatgpt. Molte persone pensavano che questi potenti dispositivi fossero un requisito per qualsiasi modello di grande lingua AI di successo (LLM). Tuttavia, l’emergere di Deepseek ha fatto esplodere questa ipotesi dall’acqua.
DeepSeek si basa sui chipset Nvidia H800 più lenti che potevano ancora essere esportati in Cina, piuttosto che i più potenti chip H100 utilizzati negli LLM occidentali. Tuttavia, funziona ancora oltre, o anche meglio di modelli come Chatgpt. Per mettere la ciliegia sulla torta, è stato sviluppato a una frazione del costo: ci sono voluti $ 6 milioni per allenarsi, rispetto a oltre $ 100 milioni per Chatgpt.
“Questo è un chiaro punto di fallimento per la politica degli Stati Uniti”
Sia i governi e le aziende occidentali sono preoccupati, ma per ragioni leggermente diverse. Questo è un chiaro punto di fallimento per la politica americana di prevenire lo sviluppo dell’industria cinese ad alta tecnologia. Potrebbe anche essere stato controproducente. Di fronte alla mancanza di potenti chipset, DeepSeek è stato costretto a innovare il loro modello per richiedere meno uso di memoria. Per gli attuali grandi colpitori sul campo come Openai, non solo la prospettiva di una maggiore concorrenza da parte delle aziende cinesi si preoccupa, ma sono state accecate dal basso costo di allenamento per il modello DeepSeek.
Sebbene ciò possa sembrare una buona cosa, ciò suggerisce che circa il 95% dei soldi spesi per la formazione di GATGPT sia stato uno spreco. Gli investitori non continueranno più a finanziare modelli di intelligenza artificiale che non possono giustificare il loro costo esorbitante, quindi saranno costretti a ridurre i loro costi o altrimenti rimasti nella polvere. Un’altra preoccupazione è che per questo, in fretta a innovare, la sicurezza dell’IA sarà compromessa a favore dello sviluppo di modelli più veloci e più potenti. Tuttavia, la maggiore concorrenza nel settore potrebbe rivelarsi positivo per i consumatori come noi, con costi più bassi per i modelli di intelligenza artificiale che consentono ai loro benefici di diventare più accessibili.
Il futuro è incerto. Se i produttori di AI occidentali riescono a ridurre i loro costi pur migliorando le prestazioni, questo potrebbe essere solo un blip nel loro controllo del mercato. Tuttavia, se ciò si rivela difficile, potremmo lasciare indietro l’era del dominio della Silicon Valley.
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