“Se non regolamentata, l’economia dell’intenzione tratterà le vostre motivazioni come la nuova valuta”, ha affermato la dott.ssa Jonnie PennLOUIS ASHWORTH / GRAPH+SAS / WIKIMEDIA COMMONS HTTPS://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY-SA/4.0/DEED.EN
Un articolo pubblicato dal Cambridge Leverhulme Center for the Future of Intelligence (LCFI) ha previsto un aumento della capacità degli strumenti di intelligenza artificiale di prevedere decisioni online e raccogliere dati su questi risultati proposti.
La dottoressa Jonnie Penn, storica della LCFI, ha descritto come “per decenni l’attenzione è stata la valuta di Internet (…) Condividere la propria attenzione con piattaforme di social media come Facebook e Instagram ha guidato l’economia online”.
Penn ha delineato come potrebbe apparire un futuro in cui questa tecnologia sarà completamente sviluppata e operativa: “Se non regolamentata, l’economia dell’intenzione tratterà le tue motivazioni come la nuova valuta. Sarà una corsa all’oro per coloro che prendono di mira, guidano e vendono le intenzioni umane”.
“Dovremmo iniziare a considerare il probabile impatto che un simile mercato avrebbe sulle aspirazioni umane, comprese elezioni libere ed eque, una stampa libera e una concorrenza leale nel mercato, prima di diventare vittime delle sue conseguenze indesiderate”, ha aggiunto.
Il documento delinea le ripercussioni di tale sviluppo laddove i risultati dell’intelligenza artificiale vengono adattati in base ai “flussi di dati in entrata generati dagli utenti”. I modelli potrebbero persino “orientare” le conversazioni per generare dati specifici.
Il rapporto cita Jensen Huang, CEO della società di chip Nvidia, il quale ha affermato che i modelli “capiranno qual è la tua intenzione, qual è il tuo desiderio, cosa stai cercando di fare, dato il contesto, e ti presenteranno le informazioni nel miglior modo possibile.”
Meta di Mark Zuckerberg, con la creazione di un modello di intelligenza artificiale Cicero, è stato utilizzato come esempio di un modello di intelligenza artificiale che acquisisce nuovi livelli di intelligenza, avvicinandoci un po’ di più a questa realtà. Il modello Cicero ha imparato a giocare alla Diplomazia – un gioco che si basa su previsioni accurate del gameplay – con questo risultato che evidenzia un “livello umano” di intelligenza.
Utilizzando Cicero, lo studio prevede un futuro in cui Meta potrà mettere all’asta i dati generati dalle previsioni del processo decisionale degli utenti. Questi dati saranno in un “formato altamente quantificato, dinamico e personalizzato” a differenza delle attuali previsioni del comportamento umano.
Gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sotto forma di ChatGPT e altri chatbot di intelligenza artificiale fungeranno da struttura per l’intelligenza artificiale predittiva, che secondo il documento “anticiperà e guiderà” gli utenti sulla base di “dati intenzionali, comportamentali e psicologici”.
In futuro, gli LLM saranno in grado di comunicare con gli utenti tramite offerte sugli scambi di annunci, sostiene il documento. Questa comunicazione potrebbe includere domande sui pensieri sulla visione di un particolare film o un suggerimento per future attività ricreative. Mentre le risposte creano i dati sulle intenzioni dell’utente, le domande degli strumenti di intelligenza artificiale vengono abbinate alle “tracce comportamentali personali” e al “profilo psicologico” dell’utente.
Lo studio afferma che “in un’economia intenzionale, un LLM potrebbe, a basso costo, sfruttare la cadenza, la politica, il vocabolario, l’età, il genere, le preferenze di servilismo dell’utente e così via, di concerto con le offerte mediate, per massimizzare la probabilità di raggiungere un determinato obiettivo (ad esempio vendere un biglietto per il cinema).”
