Marte, microbi e minerali: il segno più chiaro della vita di sempre?
Quattordici mesi fa, la perseveranza della NASA si è spinta lungo il bordo di Mars ‘Neretva Vallis, un’antica valle del fiume scolpita dall’acqua che scorreva nel cratere Jezero per tre miliardi di anni fa e ha iniziato a perforare. Era in missione. Ciò che ha scoperto – una “potenziale biosignatura” – ha spinto l’amministratore della NASA Sean Duffy ad annunciare recentemente che questo “potrebbe essere il segno più chiaro della vita che abbiamo mai trovato su Marte”.
Formata 3,2-3,8 miliardi di anni fa, il campione di roccia-soprannominato Sapphire Canyon-ha anelli distintivi del “leopardo” e macchie di semi di papavero “scuro. Gli strumenti di bordo della perseveranza hanno rivelato che questi segni sono composti da depositi minerali ricchi di ferro, tra cui vivianite e greigite. Sulla terra, tali minerali spesso si formano come sottoprodotti di microbi-piccoli organismi viventi-sottoposti a reazioni metaboliche. Questo rende la presenza di questi minerali su Marte particolarmente intrigante. Se le stesse reazioni metaboliche si verificano su Marte, questa potrebbe essere la prova della vita marziana.
C’è un avvertimento: è anche possibile che questi minerali avrebbero potuto essere creati abioticamente (in assenza di qualsiasi vita). Tuttavia, la speranza non è persa. L’aspetto roccioso in cui ha avuto origine Sapphire Canyon mostra poche prove delle condizioni abiotiche necessarie per creare questi minerali: alte temperature sostenute, condizioni acide o legame per composti organici, rendendo una spiegazione biologica più plausibile.
“Se le stesse reazioni metaboliche si verificano su Marte, questa potrebbe essere la prova della vita marziana”
La certezza che Sapphire Canyon sia il risultato della vita antica su Marte può provenire solo da ulteriori test da parte degli scienziati sulla Terra. Tuttavia, tale conferma potrebbe non arrivare mai: l’amministrazione americana, sotto Donald Trump, prevede di annullare la missione di ritorno del campione Mars della NASA, il programma che porterebbe a casa il core del Canyon Sapphire. Se la proposta va avanti, il campione rimarrà bloccato a 140 milioni di miglia di distanza. Per ora rimane il mistero della vita marziana.
Dati, malattie e divinazione: il nuovo oracolo della salute
Millenia fa, qualsiasi uomo, dall’agricoltore all’imperatore, poteva far salire l’arduo sul Monte Parnassus al tempio di Apollo. Il loro obiettivo: consultare la Pythia, l’oracolo di Delphi – e imparare il loro destino. Oggi, 2.800 anni dopo, è emerso un nuovo oracolo: Delphi-2M, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in grado di prevedere il rischio di una persona di sviluppare più di 1.000 malattie in anticipo.
Costruito nel laboratorio di biologia molecolare europea di Cambridge, Delphi-2M rappresenta una svolta nella medicina predittiva. Delphi-2M si basa su un trasformatore pre-addestrato generativo (GPT), lo stesso modello che è alla base di chatbot AI come Chatgpt. Analizzando la storia medica passata e i fattori dello stile di vita-tra cui età, sesso, indice di massa corporea, uso del tabacco e consumo di alcol-Delphi-2M può stimare la probabilità di sviluppare 1.258 malattie, che vanno dal cancro alle malattie cardiovascolari a disturbi immunitari-e fare predizioni fino a 20 anni nel futuro.
“Delphi-2M si basa su un trasformatore pre-addestrato generativo (GPT), lo stesso modello ai sensi dei chatbot AI”
I predecessori di Delphi erano limitati a prevedere una singola malattia per modello, costringendo i medici a fare affidamento su dozzine di modelli separati per assemblare un profilo sanitario completo. Al contrario, Delphi-2M, addestrato sui dati sanitari di 400.000 partecipanti della Biobank del Regno Unito (uno studio a lungo termine che monitora le informazioni mediche e sullo stile di vita), è in grado di generare previsioni di rischio per oltre 1.000 malattie in un unico modello.
La modellazione a più malattie di Delphi non solo contrassegna un progresso significativo nel campo della medicina predittiva dell’IA, ma corrisponde anche costantemente o supera l’accuratezza dei suoi predecessori. Il modello è stato testato sui dati sanitari di 1,9 milioni di persone nel registro dei pazienti nazionali danesi, in cui i risultati erano solo leggermente meno accurati rispetto ai dati del Regno Unito, nonostante il set di dati danesi avesse una demografia diversa, un trasferimento di prestazioni insolitamente forte tra i sistemi sanitari. Dato che i modelli di intelligenza artificiale tendono a mostrare un calo moderato delle prestazioni su dati invisibili, questo è estremamente promettente.
Il modello funziona meglio per le condizioni con una progressione prevedibile, come alcuni tumori, diabete e avvelenamento del sangue; È meno efficace per condizioni rare o congenite. I ricercatori avvertono che potrebbero essere necessari 5-10 anni prima che Delphi-2M possa essere abitualmente utilizzato in ambito clinico. Tuttavia, il suo potenziale si estende oltre i singoli pazienti. I ricercatori sperano che Delphi possa essere usato per prevedere i bisogni di salute a livello di popolazione. Immagina: un modello che potrebbe prevedere quante persone avranno il diabete, o le malattie cardiache o il cancro della pelle entro l’anno 2040.
Laddove l’oracolo del vecchio una volta predefinito la guerra e l’amore, Delphi-2M offre invece la più potente profezia della medicina: la nostra salute futura.
