Lo studio è stato condotto da Cambridge University Press & Assessment e Microsoft ResearchRyan per l’università
Le tecniche di apprendimento tradizionali, come prendere appunti, rimangono fondamentali per la comprensione e la memorizzazione della lettura da parte degli studenti, secondo un nuovo studio condotto da Cambridge University Press & Assessment e Microsoft Research.
Lo studio indica inoltre che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT e Microsoft Copilot, potrebbero supportare gli studenti nel chiarire, esplorare e contestualizzare il materiale didattico.
Il dottor Jake Hofman, ricercatore principale senior di Microsoft Research, afferma: “Invece di considerare le tecniche di apprendimento tradizionali, come prendere appunti, e i nuovi approcci di intelligenza artificiale generativa come alternative concorrenti, dovremmo considerarli complementari”.
Sebbene prendere appunti sia emerso come il metodo più efficace per apprendere informazioni, la dott.ssa Martina Kuvalja, ricercatrice senior di Cambridge, coautrice dello studio, spiega: “Gli studenti hanno trovato i chatbot basati sull’intelligenza artificiale più divertenti e la maggior parte ha affermato che in futuro utilizzerebbe il metodo LLM”.
Aggiunge che “essere motivati ad apprendere è metà dell’opera”, ma che “a volte le persone vogliono qualcosa che non va bene per loro: tutti amiamo il gelato, ma non possiamo mangiarlo tutto il tempo!”
Lo studio ha coinvolto 405 studenti di età compresa tra 14 e 15 anni che frequentavano sette diverse scuole in tutta l’Inghilterra. Ai partecipanti è stato chiesto di studiare testi su argomenti del curriculum di storia nazionale del Regno Unito, tra cui l’apartheid in Sud Africa e la crisi missilistica cubana.
Gli studenti sono stati divisi in due gruppi. Il primo gruppo ha studiato un testo con un LLM (ChatGPT 3.5 Turbo), e un altro testo prendendo appunti. Anche il secondo gruppo ha utilizzato il LLM per un testo, ma per l’altro testo ha combinato l’uso del LLM con la presa di appunti.
A tutti gli studenti è stato fornito un breve tutorial prima di utilizzare LLM e gli è stato permesso di utilizzare lo strumento come desideravano.
Tre giorni dopo, agli studenti sono state poste domande sui due testi senza preavviso per determinare quanto bene avessero compreso e ricordato le informazioni.
I risultati indicano che prendere appunti, sia utilizzato da solo che insieme a un LLM, porta a una migliore comprensione e conservazione di nuove informazioni rispetto all’utilizzo di un LLM da solo.
La dottoressa Martina Kulvaja spiega: “Nessun dolore, nessun guadagno: se prendi appunti, probabilmente ricorderai ciò che hai imparato meglio che se qualcuno – o qualcosa – te lo riassume”.
Tuttavia, agli studenti è piaciuto utilizzare il LLM per esplorare argomenti rilevanti oltre il testo. Il dottor Jake Hofman riflette: “Sono rimasto colpito da quanti studenti hanno utilizzato il LLM per cercare di approfondire la loro comprensione”.
I risultati dello studio potrebbero fornire informazioni su come gli LLM vengono utilizzati nell’istruzione. Suggeriscono che gli studenti dovrebbero ricevere indicazioni su come utilizzare i LLM in modo costruttivo e che gli insegnanti potrebbero attingere alle interazioni LLM degli studenti per identificare dove è necessario ulteriore supporto.
Lo studio, pubblicato sulla rivista “Computers & Education”, è tra i primi esperimenti randomizzati in classe ad esaminare come gli LLM influenzano la comprensione e la memorizzazione della lettura da parte degli studenti.
Il National Literacy Trust ha rilevato che, nel 2025, il 60,9% dei giovani di età compresa tra 13 e 18 anni ha utilizzato l’intelligenza artificiale generativa per aiutarsi con i compiti.
I ricercatori intendono indagare ulteriormente in che modo i diversi suggerimenti, la formazione e la progettazione delle aule influenzano l’apprendimento quando gli studenti utilizzano l’intelligenza artificiale insieme alle tecniche di studio tradizionali.
